Widoczność w AI, nazywana też GEO (generative engine optimization), to praca nad tym, żeby modele językowe (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude) miały skąd wziąć rzetelną informację o Twojej firmie i mogły ją poprawnie przytoczyć w odpowiedzi. W wyszukiwarce walczy się o pozycję na liście linków; w modelu językowym o to, czy Twoja nazwa w ogóle pojawi się w jednej odpowiedzi, którą klient przeczyta. Nikt nie kontroluje tego, co powie model. Kontrolować da się to, co model o Tobie znajdzie.
Problem
Jeszcze niedawno klient szukający wykonawcy wpisywał frazę w wyszukiwarkę i dostawał dziesięć linków do samodzielnego porównania. Dziś coraz częściej pyta model językowy i dostaje jedną odpowiedź: trzy nazwy i krótkie uzasadnienie, dlaczego akurat te. Lista do przejrzenia zamieniła się w gotową rekomendację.
Jeśli Twojej firmy w tej odpowiedzi nie ma, nie przegrywasz porównania, tylko w ogóle nie bierzesz w nim udziału. Nie zobaczysz tego w statystykach, bo nie ma czego zliczyć: nie było wejścia na stronę, nie było zapytania, nie było odrzuconej oferty. Z Twojej perspektywy nic się nie stało.
Nie twierdzimy, że wyszukiwarka przestała mieć znaczenie. Twierdzimy, że obok niej wyrósł drugi kanał, którego prawie nikt w polskich firmach nie mierzy. Rekomendacja z modelu trafia do klienta z większym zaufaniem niż pierwszy wynik na liście, bo wygląda jak odpowiedź, a nie jak wynik.
GEO a SEO
GEO nie jest nową nazwą SEO ani jego następcą. Część roboty jest wspólna: porządek techniczny, sensowna treść, obecność w wiarygodnych źródłach. Różni się to, co jest wynikiem końcowym, co o nim decyduje i po czym poznajesz, że coś zadziałało.
| Kryterium | SEO (wyszukiwarka) | GEO (modele językowe) |
|---|---|---|
| Co dostaje klient | Listę linków, którą sam przegląda i porównuje | Jedną odpowiedź z kilkoma nazwami i uzasadnieniem wyboru |
| Co decyduje o widoczności | Pozycja w rankingu na konkretną frazę | To, czy model znajdzie o Tobie spójną informację w źródłach, którym ufa |
| Rola danych strukturalnych | Pomocnicza: poprawiają sposób wyświetlenia wyniku | Podstawowa: mówią maszynie wprost, kim jesteś, co robisz i dla kogo |
| Rola cytowalności treści | Drugorzędna, liczy się dopasowanie strony do zapytania | Kluczowa: pojedynczy akapit musi być zrozumiały wyrwany z kontekstu |
| Jak wygląda pomiar | Pozycje, wejścia i kliknięcia w narzędziach analitycznych | Powtarzalne zadawanie tych samych pytań modelom i zapis odpowiedzi |
| Jak szybko widać efekt | Od tygodni do miesięcy, zależnie od konkurencji na frazę | Poprawki techniczne szybko, obecność w źródłach zewnętrznych miesiącami |
| Czego nikt nie zagwarantuje | Pierwszego miejsca, ale pozycję da się zmierzyć jednoznacznie | Obecności w odpowiedzi. Model bywa zmienny, więc mierzy się szansę, nie miejsce |
Zakres audytu
Sześć obszarów, które razem odpowiadają na jedno pytanie: dlaczego model mówi o Tobie tak, jak mówi. Zaczynamy od odpowiedzi, jakie modele dają dzisiaj, a potem szukamy przyczyn w źródłach, treści i danych.
Układamy zestaw realnych pytań zakupowych z Twojej branży: takich, jakimi klient opisuje swój problem, nie takich, w których pada Twoja nazwa. Potem zadajemy je modelom. Sprawdzamy, czy padasz w odpowiedzi, w jakim kontekście i czy to, co model o Tobie mówi, jest prawdą.
Schema.org dla organizacji, usług i FAQ, sitemap, canonical, dostępność treści bez JavaScriptu, plik llms.txt. To warstwa, która mówi maszynie wprost, kim jesteś i co robisz, zamiast liczyć na to, że sama się domyśli z układu strony.
Model rzadko cytuje całą stronę. Wyciąga z niej pojedynczy akapit. Sprawdzamy, czy Twoje treści dają się zrozumieć w oderwaniu od reszty strony: czy definicje są kompletne, czy odpowiedzi na pytania stoją obok pytań i czy da się z tego wyjąć zdanie, które nadal znaczy to samo.
Modele opierają się nie tylko na Twojej stronie. Ustalamy, jakie katalogi, zestawienia, media branżowe i miejsca z opiniami wychodzą w cytowaniach dla Twojej branży, a potem sprawdzamy, w których z nich Cię nie ma albo widnieją nieaktualne informacje.
Inna nazwa w rejestrze, inna na stronie, inna w wizytówce, trzy różne opisy tego, czym się zajmujecie. Rozjazd danych sprawia, że model nie ma pewnego obrazu firmy, więc chętniej sięga po kogoś, kogo opis jest jednoznaczny.
Spisujemy, kogo modele podają w odpowiedzi na Twoje pytania zakupowe i na czym opierają tę rekomendację. To zwykle najbardziej niewygodna część raportu i jednocześnie najbardziej praktyczna, bo pokazuje wprost, czego u Ciebie brakuje.
Jak to działa
Między pytaniem klienta a odpowiedzią jest jeden etap, na który masz realny wpływ: źródła. Model składa z nich obraz rynku i dopiero z tego obrazu wybiera nazwy. Ta sama droga kończy się dwojako i to rozwidlenie jest całą stawką.
Efekt audytu
Dokument, z którym można pójść do zespołu i zacząć pracę w poniedziałek. Bez slajdów o rewolucji AI i bez rekomendacji, których nie da się wykonać.
Pełny zapis: jakie pytania zadaliśmy, jakim modelom, co odpowiedziały i na jakie źródła się powołały. Dostajesz surowy materiał, nie samo podsumowanie. Możesz go sprawdzić i powtórzyć samodzielnie.
Konkretne pozycje z adresami stron i opisem, co jest nie tak: brak danych strukturalnych, treść niemożliwa do zacytowania, sprzeczne opisy firmy, puste albo nieaktualne wpisy w źródłach zewnętrznych.
Kolejność prac według tego, ile realnie zmieniają, a nie ile jest do zrobienia. Przy każdej pozycji piszemy, kto ją może wykonać u Ciebie wewnętrznie, a przy których potrzebna jest nasza ręka.
Warstwa techniczna i treściowa jest po Twojej stronie, więc idzie szybko: dane strukturalne, canonical, sitemap, llms.txt i przepisanie kluczowych fragmentów pod cytowanie da się zrobić w kilka tygodni. Obecność w źródłach zewnętrznych to inna kategoria. Wpisy w katalogach, wzmianki, opinie i publikacje branżowe budują się miesiącami i nie wszystko tu zależy od Ciebie. Kto obiecuje Ci jedno i drugie w miesiąc, obiecuje coś, czego nie kontroluje.
Dowód
Strona, którą właśnie czytasz, jest zbudowana według tych samych zasad, które zapisujemy w planie naprawczym dla klienta. Możesz to sprawdzić bez pytania nas o zdanie.
Plik dla modeli jest publiczny: architekci.ai/llms.txt
FAQ
Na bezpłatnej konsultacji zadajemy modelom kilka pytań zakupowych z Twojej branży i pokazujemy odpowiedzi bez komentarza. Jeśli okaże się, że jesteś w nich widoczny, powiemy to wprost i nie będziemy mieli Ci czego sprzedać.
Umów bezpłatną konsultacjęPorozmawiajmy przez 30 minut rozmowy o Twoich potrzebach. Przedstawimy Ci wstępną ocenę potencjału AI oraz automatyzacji procesów w Twojej firmie.
Odezwiemy się i zaproponujemy termin
Zwykle w ciągu 12 godzin od przesłania formularza.
Rozmawiamy 30 minut o Twojej firmie
Pytamy, gdzie tracicie czas i pieniądze.
Umawiamy dłuższe spotkanie
Z zespołem albo bez, online albo u Was. Tak, jak wygodniej.